线性回归，一阶拟合出来的数值不对，做了机几组数据的验证。

1、第一组，完全线性，每一个点都在线上。数据有误。

y=x+0 和 y=2x+1

Hprice = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1];//通过TB计算，得出的斜率：a=1，截距：b=1。正常回归计算：斜率：a=-1,截距：b=11

Hprice = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];//通过TB计算，得出的斜率：a=-1，截距：b=10。正常回归计算：斜率：a=1,截距：b=0  ,不知道为啥数组是升序的计算结果是按照倒序的

Hprice = [21,19,17,15,13,11,9,7,5,3,1];//通过TB计算，得出的斜率：a=2，截距：b=1。正常回归计算：斜率：a=2,截距：b=1

2、第二组，非完全线性数据拟合，做了TB和另外统计学线性回归，数据也不一致

Hprice = [3329.6,3352,3334.8,3384.8,3397.2,3457.6,3461,3437.2];//通过TB计算，得出的斜率：a=-19.99，截距：b=3464.23。正常回归计算：斜率：a=19.99,截距：b=3304.33

具体代码如下

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// 简称: Test

// 名称: 测试

// 类别: 公式应用

// 类型: 内建应用

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Params

Numeric Length(9);

Numeric SlowLength(3);

Numeric SmoothLength(3);

Vars

Global Array<Numeric> Hprice;

Global Array<Numeric> Lprice;

Events

OnBar(ArrayRef<Integer> indexs)

{

Range[0:DataSourceSize() - 1]

{

Hprice = [3329.6,3352,3334.8,3384.8,3397.2,3457.6,3461,3437.2];//通过TB计算，得出的斜率：a=-19.99，截距：b=3464.23。正常回归计算：斜率：a=19.99,截距：b=3304.33

//Hprice = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1];//通过TB计算，得出的斜率：a=1，截距：b=1。正常回归计算：斜率：a=-1,截距：b=11

//Hprice = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];//通过TB计算，得出的斜率：a=1，截距：b=10。正常回归计算：斜率：a=1,截距：b=0

Hprice = [21,19,17,15,13,11,9,7,5,3,1];//通过TB计算，得出的斜率：a=2，截距：b=1。正常回归计算：斜率：a=2,截距：b=1

//线性回归预测值

Numeric a = LinearRegSlopeArray(Hprice);//线性回归斜率

Numeric b = LinearRegInterceptArray(Hprice);//线性回归截距

Commentary(\"a:\"+Text(a));

Commentary(\"b:\"+Text(b));

}

}

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// 编译版本 GS2010.12.08

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