请教大神，验证线性回归的截距值不正确

线性回归，一阶拟合出来的数值不对，做了机几组数据的验证。1、第一组，完全线性，每一个点都在线上。数据有误。y=x+0 和 y=2x+1Hprice = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1];//通过TB计算，得出的斜率：a=1，截距：b=1。正常回归计算：斜率：a=-1,截距：b=11Hprice = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];//通过TB计算，得出的斜率：a=-1，截距：b=10。正常回归计算：斜率：a=1,截距：b=0 ,不知道为啥数组是升序的计算结果是按照倒序的Hprice = [21,19,17,15,13,11,9,7,5,3,1];//通过TB计算，得出的斜率：a=2，截距：b=1。正常回归计算：斜率：a=2,截距：b=12、第二组，非完全线性数据拟合，做了TB和另外统计学线性回归，数据也不一致Hprice = [3329.6,3352,3334.8,3384.8,3397.2,3457.6,3461,3437.2];//通过TB计算，得出的斜率：a=-19.99，截距：b=3464.23。正常回归计算：斜率：a=19.99,截距：b=3304.33具体代码如下//------------------------------------------------------------------------// 简称: Test// 名称: 测试// 类别: 公式应用// 类型: 内建应用//------------------------------------------------------------------------Params Numeric Length(9); Numeric SlowLength(3); Numeric SmoothLength(3);Vars Global Array<Numeric> Hprice; Global Array<Numeric> Lprice;Events OnBar(ArrayRef<Integer> indexs) { Range[0:DataSourceSize() - 1] { Hprice = [3329.6,3352,3334.8,3384.8,3397.2,3457.6,3461,3437.2];//通过TB计算，得出的斜率：a=-19.99，截距：b=3464.23。正常回归计算：斜率：a=19.99,截距：b=3304.33 //Hprice = [10,9,8,7,6,5,4,3,2,1];//通过TB计算，得出的斜率：a=1，截距：b=1。正常回归计算：斜率：a=-1,截距：b=11 //Hprice = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];//通过TB计算，得出的斜率：a=1，截距：b=10。正常回归计算：斜率：a=1,截距：b=0 Hprice = [21,19,17,15,13,11,9,7,5,3,1];//通过TB计算，得出的斜率：a=2，截距：b=1。正常回归计算：斜率：a=2,截距：b=1 //线性回归预测值 Numeric a = LinearRegSlopeArray(Hprice);//线性回归斜率 Numeric b = LinearRegInterceptArray(Hprice);//线性回归截距 Commentary(\"a:\"+Text(a)); Commentary(\"b:\"+Text(b)); } }//------------------------------------------------------------------------// 编译版本 GS2010.12.08// 版权所有 TradeBlazer Software 2003－2025// 更改声明 TradeBlazer Software保留对TradeBlazer平// 台每一版本的TradeBlazer公式修改和重写的权利//------------------------------------------------------------------------