关于MLRS使用的疑问

MLRS这个函数，按照官方帮助文档的解释，目标方程是ax+res=b，也就是x是线的斜率，res是y轴的截距。

其例子里面使用的：

Array<Array<Numeric>> a = [[30.2,33.1],[31.9,34.8],[32.7,35.6]];

Array<Array<Numeric>> b = [[13.5],[12.4],[11.3]];

Array<Array<Numeric>> x;

Array<Numeric> tvalues;

Array<Numeric> res;

Numeric ret = MLRS(a,b,x,tvalues,res);//多元线性回归求解

Print("MLRS,ret:" + Text(ret) + ",x:" + TextArray(x) + ",tvalues:" + TextArray(tvalues) + ",res:" + TextArray(res));

以上的a和b构成两组关于x轴和y轴的点，他们分别是

第一组点：

x=30.2, y=13.5

x=31.9, y=12.4

x=32.7, y=11.3

第二组点：

x=33.1, y=13.5

x=34.8, y=12.4

x=35.6, y=11.3

那么针对第一组和第二组的点的回归线的斜率应该是都是-0.843558，如下：

但是看MLRS的计算结果：

MLRS,ret:0,x:[[-14.311297],[13.467739]],tvalues:[-6.858083,7.04551],res:[-0.080982,0.253067,-0.172086]

MLRS计算出来的第一组点的斜率是-14.311297，第二组点的斜率是13.467739，res结果也对不上。

所以，MLRS的计算逻辑到底是什么？有人可以详细说明一下吗？