TBQuant有定时参数优化的功能，一直不敢用，怕参数过度优化，所以，写出一些问题需求，希望更好的掌握软件的使用

关于参数优化的学习需求如下：
1.有没有流程化的参数寻优方法？
2.参数优化时，多长的回测数据具有说服力？
4.如何避免过度优化、曲线拟合、前视偏差？
5.在一大推参数优化结果里，如何选取最稳定的参数，选定参数的过程能否量化？
6.是否需要用到软件提供的定期优化参数，实现参数自适应的策略？时间如何确定？