5周期均线大于10周期均线时计算最高价，

5周期均线小于10周期均线时计算最低价，

当5周期均线再次大于10周期均线时的收盘价大于前一个5周期大于10周期的最高价买入，

小于前一个5周期均线小于10周期均线的最低价卖出，

如果5周期均线大于10周期均线的最高价小于前一个5周期均线大于10周期均线的最高价卖出，

如果收盘价小于前一个5周期均线小于10周期均线的最低价卖出，

如果5周期均线小于10周期均线时的最低价大于前一个5周期均线小于10周期均线的最低价买入。

以下是python的代码供参考请帮忙移植tb

# 假设你有一个DataFrame \'df\'包含股票的历史数据，其中

# \'Close\'代表收盘价，\'High\'代表最高价，\'Low\'代表最低价

# 这个DataFrame应该是按日期排序的

# 计算5日和10日移动平均线

df[\'MA5\'] = df[\'Close\'].rolling(window=5).mean()

df[\'MA10\'] = df[\'Close\'].rolling(window=10).mean()

# 用于跟踪之前的最高价和最低价

prev_high = None

prev_low = None

# 逐行处理历史数据

for index, row in df.iterrows():

    if row[\'MA5\'] > row[\'MA10\']:

        current_high = row[\'High\']

        if prev_high is None or current_high > prev_high:

            prev_high = current_high

        # 如果这是一个买入的机会

        if prev_low is not None and row[\'Close\'] > prev_high:

            print(f\"买入信号: {index}, 收盘价: {row[\'Close\']}\")

            # 重置前一个最低价，因为我们现在关注的是买入后的表现

            prev_low = None

    elif row[\'MA5\'] < row[\'MA10\']:

        current_low = row[\'Low\']

        if prev_low is None or current_low < prev_low:

            prev_low = current_low

        # 如果这是一个卖出的机会

        if prev_high is not None and (

            row[\'Close\'] < prev_low or current_high < prev_high

        ):

            print(f\"卖出信号: {index}, 收盘价: {row[\'Close\']}\")

            # 重置前一个最高价，因为我们现在关注的是卖出后的表现

            prev_high = None

        # 如果我们之前处于下行趋势且现在最低价比之前的最低价高，也是买入机会

        if prev_low is not None and current_low > prev_low:

            print(f\"买入信号 (趋势反转): {index}, 收盘价: {row[\'Close\']}\")