老师请帮忙写一下代码

5周期均线大于10周期均线时计算最高价，5周期均线小于10周期均线时计算最低价，当5周期均线再次大于10周期均线时的收盘价大于前一个5周期大于10周期的最高价买入，小于前一个5周期均线小于10周期均线的最低价卖出，如果5周期均线大于10周期均线的最高价小于前一个5周期均线大于10周期均线的最高价卖出，如果收盘价小于前一个5周期均线小于10周期均线的最低价卖出，如果5周期均线小于10周期均线时的最低价大于前一个5周期均线小于10周期均线的最低价买入。以下是python的代码供参考请帮忙移植tb# 假设你有一个DataFrame \'df\'包含股票的历史数据，其中# \'Close\'代表收盘价，\'High\'代表最高价，\'Low\'代表最低价# 这个DataFrame应该是按日期排序的 # 计算5日和10日移动平均线df[\'MA5\'] = df[\'Close\'].rolling(window=5).mean()df[\'MA10\'] = df[\'Close\'].rolling(window=10).mean() # 用于跟踪之前的最高价和最低价prev_high = Noneprev_low = None # 逐行处理历史数据for index, row in df.iterrows():    if row[\'MA5\'] > row[\'MA10\']:        current_high = row[\'High\']        if prev_high is None or current_high > prev_high:            prev_high = current_high        # 如果这是一个买入的机会        if prev_low is not None and row[\'Close\'] > prev_high:            print(f\"买入信号: {index}, 收盘价: {row[\'Close\']}\")            # 重置前一个最低价，因为我们现在关注的是买入后的表现            prev_low = None    elif row[\'MA5\'] < row[\'MA10\']:        current_low = row[\'Low\']        if prev_low is None or current_low < prev_low:            prev_low = current_low        # 如果这是一个卖出的机会        if prev_high is not None and (            row[\'Close\'] < prev_low or current_high < prev_high        ):            print(f\"卖出信号: {index}, 收盘价: {row[\'Close\']}\")            # 重置前一个最高价，因为我们现在关注的是卖出后的表现            prev_high = None        # 如果我们之前处于下行趋势且现在最低价比之前的最低价高，也是买入机会        if prev_low is not None and current_low > prev_low:            print(f\"买入信号 (趋势反转): {index}, 收盘价: {row[\'Close\']}\")