时间序列预测(Time_Series_Forecast 以下简称TSF) 指标与应用

1.     指标基础解释

时间序列预测是利用线性回归算法，达到的伪预测能力。通过对已知价格的斜率值得到未来可能的数据点。

2.     代码

有源码

代码见系统公式gs_TSF

K线图展示:

3.     工作区内容

a)       K线使用

在常规使用上，因为带有预测功能，所以加入了1个标准偏差布林线作为偏移参考，如图:

b)      报价面板过滤应用

高阶应用：

使用TFS的预测，输出K线状态

无源码

• 表头信息

每列分别表示周/日/1小时/30分钟/15分钟/5分钟/1分钟的指标信号

• 多/空信息

可显示内容为，多头中/空头中/多头小心/空头小心/多头潜力/空头潜力/盘整

根据多根TSF产生的趋势判定，注意品种K线数存在数量应当大于60天

多头空头中表示在多头或者空头趋势中

多头空头小心是提示，行情可能处于超买超卖状态，小心反转

多头空头潜力，表示行情有该方向的机会，是当前周期和当下应该重点关注的品种

盘整：暂时没有行情，或者说无法分辨行情。

综合评价：

本指标旨在提示交易者当前行情走势，提高交易者的警觉性，从交易机会的角度上讲，客户可以更多关注多头潜力和空头潜力

• 复杂的举例：

下图不锈钢2310，大周期为多头趋势中（周，日，1h，30m..），其1m中处于空头趋势，而5m，15m处于多头潜力中，则交易倾向于做多

文件下载说明：

普通公式：gs_TSF

普通工作区：包含简单的看图指标  ： TSF_K线工作区

行情报价模版：行情报价（指标运行）：TSF报价模版