问题：函数NormalCumDensityArray-数组的正态分布累计概率密度，和函数NormalDensityArray-数组的正态分布概率密度，两个函数计算结果为什么对应不上？

对于一维数组：arr = [86.38, 62.10, 72.88, 88.75, 72.75, 82.55, 71.04, 69.09, 74.93, 86.43, 78.40, 73.19, 57.33];用NormalCumDensityArray函数计算结果是0.885747，而单独对于数组每一个数值用NormalDensityArray函数算法进行独立运算再累积和的时候，得到的结果是0.38。

请问老师：为什么结果会有差异？

程序代码如附件或下面拷贝代码。运行结果见如下截图。

Params

Vars

   Numeric TowPiRoot(2.506628275);//sqrt(2*Pi)

   Numeric Var1;

   Numeric Var2;

   Numeric Fx;

   Array<Numeric> arr;

   Series<Array<Numeric>> Fxarray;

   Series<Numeric> i;

   Plot pen1;

Events

   OnInit()

   {

       pen1.figure(1);

   }  

   OnBar(ArrayRef<Integer> indexs)

   {

       arr = [86.38, 62.10, 72.88, 88.75, 72.75, 82.55, 71.04, 69.09, 74.93, 86.43, 78.40, 73.19, 57.33];//构建一个13个数值的一维数组。

       Var1 = AverageArray(arr);//求数组均值。

       Var2 = StandardDevArray(arr,1);//求数组标准差。

       If(Var2 >0)

       {

           Fx=Round(1/(TowPiRoot*Var2)*Exp(-1*Sqr(arr[i] - Var1)/(2*Sqr(Var2))),2);//用NormalDensityArray函数的内部计算公式求数组每一个数值的概率密度值，保留两位小数。

           pen1.line("Fx", Fx);//附图作图。

           ArrayInsert(Fxarray, i, Fx);//计算结果放入一维数组。

           i=i+1;

               if(i==12)//对数组arr进行循环语句计算。

               {

                   Array<Numeric> NEWarray;

                   ArraySwap(Fxarray,NEWarray);//将序列型数组转换成数值型数组。

                   Numeric FX_SUM = SummationArray(NEWarray);//求数组概率密度的和。SummationArray必须使用数值型数组，不能使用序列型数组，所以要用上一条语句转换，转换后原来的数组内容就清空了。那么下面的语句就要用新的数组了。

                   print("FX_SUM：" + text(FX_SUM));//FX_SUM：0.38。单独计算的数组每一个数值概率密度的累加值是0.38.

                   print("NEWarray：" + textarray(NEWarray));//数组每一个数值的概率密度值：NEWarray：[0.02,0.02,0.04,0.01,0.04,0.03,0.04,0.04,0.04,0.02,0.04,0.04]

                   Numeric glmd_sum = NormalCumDensityArray(arr);//直接用函数求数组的正态分布累计概率密度，结果是：glmd_sum：0.885747

                   print("glmd_sum：" + text(glmd_sum));

                   i = 0;

                   ArrayClear(Fxarray);

               }

       }Else

       {

           Fx= -1;

       }

   }