针对您的问题，我提一个供参考的思路，希望对您有帮助：

1. 建立几个数组变量，如Array<Integer> barIndexes, Array<Numerice> opens (针对需要的OLHC，成交量数据各自建立一个数组)

2. 在OnBarClose事件里将当前Bar的索引， OLHC行情数据pushback或者insert到相应的数组里，这样这几个数组上的索引和相应的数据都是跟同一个Bar对应的

3. 在BarStatus == 2的时候， 这几个数就包含了所有历史Bar的数据，此时可以对包含行情数据的几个数组进行数据分析，假如分析用的是保存所有最高价的highs这个数组，其中一个值或者一组值满足条件，那么获得highs里这个值对应的数组index到barIndex就可以查到对应的bar index

其实如果用上述思路的话，如果bar的数据是从最开始的保存的话， 那么行情数据的索引就是对应的bar的序号，因为第一个bar也是从0开始的。

我不知道您具体要干什么，我之前遇到过类似的情况是用python做量化时为了提高性能做向量运算，会把历史数据放到几个对齐的ndarray里，然后计算，找到的满足条件的值的索引，再去另一个对齐的数组里找相应的信息，比如bar的序号或者bar的开盘时间等。希望我得思路对您有些参考价值

CurrentBar就是Bar的序号，什么叫获取所有Bar的序号？

那就譬如，我需要对一组bar进行数据分析，我要获取到这一段bar的值，同时对符合要求的bar进行标记，如果我不知道这个bar的序号，我怎么能定位那个bar上呢？

是不是不太清楚策略公式在数据上的运行机制？建议先把驱动机制和基本数据结构熟悉一下再提问，现在问得很抽象，不知道怎么回答

https://space.bilibili.com/31053817/lists/1625615?type=season

我需要把数据读到数组中进行计算，然后再去标记